MAB6-7, Talousmatematiikka
MAB6-7, Talousmatematiikka. Tällä opintojaksolle perehdyt muun muassa verotukseen, indekseihin, korkoihin ja lainoihin liittyviin laskuihin.
Opettaja
Esa Pulkka
MAB5, Tilastot ja todennäköisyys
MAB5, Tilastot ja todennäköisyys. Tällä opintojaksolla perehdytään kahteen kokonaisuuteen, tilastomatematiikkaan ja todennäköisyyslaskentaan.
Opettaja
Esa Pulkka
MAB4, Matemaattisia malleja
MAB4, Matemaattisia malleja. Tällä opintojaksolla perehdytään lineaariseen ja eksponentiaaliseen malliin.
Opettaja
Esa Pulkka
MAB3, Geometria
MAB3, Geometria. Opintojaksolla opiskelet geometriaa ja opit käyttämään esimerkiksi suorakulmaiseen kolmioon liittyviä laskusääntöjä.
Opettaja
Esa Pulkka
MAA09 Talousmatematiikka (1 op) (2024-25)

Opintojakson tavoitteena on, että opiskelija

  • oppii hyödyntämään matemaattisia valmiuksiaan resurssien riittävyyteen, talouden suunnitteluun, yrittäjyyteen ja kannattavuuden laskentaan
  • soveltaa lukujonojen kaavoja talouteen liittyvissä matemaattisissa ongelmissa
  • oppii sovittamaan taloudellisiin tilanteisiin matemaattisia malleja ja ymmärtää niiden rajoitukset
  • osaa hyödyntää ohjelmistoja laskelmien tekemisessä ja sovellusten yhteydessä.

Lisäksi opiskelija

  • syventää funktiokäsitettä
  • harjaantuu matematiikan kielessä: merkinnät ja käsitteet & ilmaisut.


Opettaja
Pirjo-Riitta Elo
MAB2, Lausekkeet ja yhtälöt
MAB2, Lausekkeet ja yhtälöt. Opintojaksolla harjoittelet lausekkeiden käsittelyä ja erilaisten yhtälöiden ratkaisua. Opit mm. toisen asteen yhtälön ratkaisun.
Opettaja
Esa Pulkka
MAA08 Tilastot ja todennäköisyys (lv 2024-25)
MAA8- opintojakson tavoitteena on, että opiskelija
  • osaa havainnollistaa diskreettiä tilastollista jakaumaa sekä määrittää ja tulkita jakauman tunnuslukuja
  • osaa havainnollistaa kahden muuttujan yhteisjakaumaa sekä määrittää korrelaatiokertoimen ja regressiokäyrän
  • perehtyy kombinatorisiin menetelmiin
  • perehtyy todennäköisyyden käsitteeseen ja laskusääntöihin
  • ymmärtää diskreetin todennäköisyysjakauman käsitteen ja oppii määrittämään jakauman odotusarvon ja tulkitsemaan sitä
  • osaa käyttää ohjelmistoja digitaalisessa muodossa olevan datan hakemisessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä tilastollisen tiedon esittämisessä
  • osaa hyödyntää ohjelmistoja jakaumien havainnollistamisessa, tunnuslukujen määrittämisessä sekä todennäköisyyksien laskemisessa.

Lisäksi opiskelija

  • syventää funktiokäsitettä ja
  • harjaantuu matematiikan kielessä: merkinnät ja käsitteet & ilmaisut.


Opettaja
Pirjo-Riitta Elo
MAY1, Luvut ja yhtälöt
MAY1, Luvut ja yhtälöt. Tällä opintojaksolla opiskelet muun muassa murtolukujen laskusääntöjä, prosenttilaskuja ja yhtälön ratkaisua.
Opettaja
Esa Pulkka
MAA07 Integraalilaskenta (2024-25)
Opintojaksolla opetellaan muodostamaan integraalifunktioita sekä hyödyntämään määrättyä integraalia mm. pinta-alaojen ja tilavuuksien laskemisessa.
Opettaja
Pirjo-Riitta Elo
MAA05 Funktiot ja yhtälöt 2. (2024-25)
MAA05 Funktiot ja yhtälöt 2 (LOPS 2021)
Opintojaksolla tutustutaan sini-, kosini-, eksponentti- ja logaritmifunktioihin sekä niihin liittyviin yhtälöihin.
Opettaja
Pirjo-Riitta Elo
MAA09 Talousmatematiikka (1 op) (LOPS2021)

Opintojakson tavoitteena on, että opiskelija

  • oppii hyödyntämään matemaattisia valmiuksiaan resurssien riittävyyteen, talouden suunnitteluun, yrittäjyyteen ja kannattavuuden laskentaan
  • soveltaa lukujonojen kaavoja talouteen liittyvissä matemaattisissa ongelmissa
  • oppii sovittamaan taloudellisiin tilanteisiin matemaattisia malleja ja ymmärtää niiden rajoitukset
  • osaa hyödyntää ohjelmistoja laskelmien tekemisessä ja sovellusten yhteydessä.

Lisäksi opiskelija

  • syventää funktiokäsitettä
  • harjaantuu matematiikan kielessä: merkinnät ja käsitteet & ilmaisut.


Opettaja
Mirja Visuri
MAA08 Tilastot ja todennäköisyys (LOPS2021)
MAA8- opintojakson tavoitteena on, että opiskelija
  • osaa havainnollistaa diskreettiä tilastollista jakaumaa sekä määrittää ja tulkita jakauman tunnuslukuja
  • osaa havainnollistaa kahden muuttujan yhteisjakaumaa sekä määrittää korrelaatiokertoimen ja regressiokäyrän
  • perehtyy kombinatorisiin menetelmiin
  • perehtyy todennäköisyyden käsitteeseen ja laskusääntöihin
  • ymmärtää diskreetin todennäköisyysjakauman käsitteen ja oppii määrittämään jakauman odotusarvon ja tulkitsemaan sitä
  • osaa käyttää ohjelmistoja digitaalisessa muodossa olevan datan hakemisessa, käsittelyssä ja tutkimisessa sekä tilastollisen tiedon esittämisessä
  • osaa hyödyntää ohjelmistoja jakaumien havainnollistamisessa, tunnuslukujen määrittämisessä sekä todennäköisyyksien laskemisessa.

Lisäksi opiskelija

  • syventää funktiokäsitettä ja
  • harjaantuu matematiikan kielessä: merkinnät ja käsitteet & ilmaisut.


Opettaja
Mirja Visuri